硬核技术爱好者的聚集地。
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模型训练与微调: 讨论各种微调技术 (LoRA, QLoRA)、训练策略、效率优化等。
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数据工程: 数据集的构建、清洗、标注和增强的最佳实践。
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部署与推理: 模型的量化、加速、容器化以及在不同硬件上的部署方案。
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Prompt 与 Agent: 深入探讨提示工程、思维链 (CoT) 以及基于大模型的智能体 (Agent) 构建。
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RAG 专题: 专注于检索增强生成 (RAG) 技术的实现、优化和应用。
硬核技术爱好者的聚集地。
模型训练与微调: 讨论各种微调技术 (LoRA, QLoRA)、训练策略、效率优化等。
数据工程: 数据集的构建、清洗、标注和增强的最佳实践。
部署与推理: 模型的量化、加速、容器化以及在不同硬件上的部署方案。
Prompt 与 Agent: 深入探讨提示工程、思维链 (CoT) 以及基于大模型的智能体 (Agent) 构建。
RAG 专题: 专注于检索增强生成 (RAG) 技术的实现、优化和应用。