kto训练时出现报错，应该怎么解决呢

技术深潜
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在进行kto训练时，出现了以下报错，考虑是哪里出现了问题呢？求指教

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你先试试下面的方法？

1. 立即尝试：减小 batch size

# 在训练配置中减小 per_device_train_batch_size
per_device_train_batch_size: 1  # 或更小的值
gradient_accumulation_steps: 8  # 增加这个来保持有效batch size

2. 启用调试模式定位具体问题

CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 python your_training_script.py

这会给出更详细的错误信息。

3. 检查数据格式

KTO 训练中 kto_tags 可能有问题，检查：

  • batch 中的 kto_tags 是否超出了 target_logits 的索引范围

  • 数据集中是否有异常样本

4. 更新环境变量（根据警告提示）

# 替换旧的环境变量
export PYTORCH_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:512
# 而不是 PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

5. 降低序列长度

max_length: 512  # 从更大的值降低

6. 检查 GPU 内存

# 清理 GPU 缓存
nvidia-smi
# 如果内存不足，考虑：
# - 使用梯度检查点
# - 启用 CPU offload

快速修复建议

先尝试这个组合：

CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 \
PYTORCH_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:256 \
python your_script.py \
  --per_device_train_batch_size 1 \
  --gradient_accumulation_steps 8 \
  --max_length 512

如果问题依然存在，请分享：

  1. 你的完整训练配置

  2. 训练数据样例

  3. GPU 型号和显存大小

  4. 使用 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 后的详细错误信息